• 2024-09-27

Model Peramalan: Apa yang Harus Anda Ketahui |

Metode Peramalan

Metode Peramalan

Daftar Isi:

Anonim

Apakah bisnis Anda baru atau sudah ada untuk sementara waktu, Anda mungkin berpikir tentang menyusun ramalan keuangan.

Sebagian besar pemberi pinjaman dan investor akan mengharapkannya menjadi bagian dari rencana bisnis Anda. Meramalkan dan membandingkan yang sebenarnya dengan apa yang Anda proyeksikan harus menjadi bagian yang biasa dan berkelanjutan dari proses Anda - bukan sesuatu yang Anda lakukan sekali, atau setahun sekali.

Tapi bagaimana Anda tahu jika model perkiraan Anda dapat dipercaya?

Apa Apakah perkiraan?

Sebelum kita masuk ke bagaimana Anda dapat menilai apakah model peramalan dapat diandalkan, mari kita mulai dengan perkiraan apa yang sebenarnya. Peramalan bisnis pada dasarnya menebak (atau memprediksi, atau memperkirakan) jumlah masa depan seperti penjualan di masa mendatang, biaya penjualan, dan biaya operasional, per bulan, kuartal, tahun, dan seterusnya.

Prakiraan mungkin juga memprediksi atau memperkirakan nomor bisnis lain seperti lalu lintas web, tingkat konversi, atau keterlibatan media sosial. Perkiraan yang baik adalah menebak yang mendidik berdasarkan asumsi tentang driver dan memahami cara nomor bisnis interkoneksi, seperti bagaimana penjualan berhubungan dengan biaya pemasaran.

Bagaimana perkiraan berbeda dari penganggaran?

Perkiraan dan anggaran sering kali sama. Perkiraan lebih umum untuk memproyeksikan penjualan, dan anggaran lebih umum untuk memproyeksikan pembelanjaan.

Banyak orang akan menggunakan anggaran untuk mengartikan rencana pengeluaran dengan batas bawaan, jumlah maksimum yang dapat dibelanjakan oleh pengelola atau perusahaan. Dalam hal ini, anggaran lebih merupakan perintah manajemen daripada hanya perkiraan.

Tetapi ketika beberapa bisnis berbicara tentang anggaran penjualan, itu berarti sama persis dengan perkiraan penjualan; dan ketika orang lain berbicara tentang perkiraan pengeluaran, mereka berarti sama persis dengan anggaran belanja.

Bagaimana Anda tahu jika model peramalan yang Anda gunakan dapat diandalkan?

Saya memiliki hak istimewa untuk mengambil kelas pascasarjana dalam pemodelan matematika fenomena manusia yang diajarkan oleh James G. Maret di Stanford.

Dia menyarankan tiga faktor yang harus digunakan untuk menilai nilai model peramalan:

1. Seberapa baik itu menjelaskan masa lalu.

Untuk ini, Anda menjalankan model dengan data aktual dari masa lalu, dan mengevaluasi seberapa baik itu akan memprediksi apa yang sebenarnya terjadi.

2. Seberapa baik meramalkan masa depan.

Tentu saja, kita harus menebak masa depan, tetapi Anda juga dapat mengevaluasi kualitas input dan output. Apakah input berdasarkan data yang bisa Anda dapatkan? Asumsi yang dapat Anda buat?

Sebagai contoh, dalam konteks model keuangan untuk bisnis, saya selalu menyukai model saya sendiri yang mengambil hari pengumpulan di masa depan dan persen mendatang dari penjualan secara kredit sebagai input untuk memprediksi saldo masa depan dalam piutang, sebagai komponen model untuk memprediksi arus kas. Dan itu membutuhkan tebakan pada biaya langsung, perputaran persediaan, dan pesanan persediaan minimum untuk memprediksi jumlah modal kerja yang diikat dalam inventaris, yang juga mempengaruhi arus kas.

3. Keindahan.

Saya sangat menyukai cara Marsh, saat mengajar kelas, menghormati keindahan model yang elegan. Saya pikir kita yang suka membuat model, dan membuat dan bekerja dengan model matematika, dapat menghargai keindahan dalam cara model dikandung dan dieksekusi. Ada yang namanya keanggunan dalam kode, dan keanggunan dalam matematika.

Dan, mengenai hal itu: Marsh sering kali menggandakan poin satu dan dua di atas seperti apa yang disebutnya "kebenaran." Lalu dia akan mengatakan bahwa pemodelan finansial adalah tentang "Kebenaran dan keindahan." Saya masih menikmati pikiran itu, dan kelas yang saya bicarakan adalah beberapa dekade yang lalu.

Meramalkan tangkapan layar dari LivePlan.

Mengapa kadang-kadang menggunakan "ramalan tongkat hoki," terutama ketika mereka melenggang ke investor?

Saya pertama kali mendengar istilah itu di tahun 1980-an, saat makan siang dengan seorang teman kapitalis ventura, ketika dia mengatakan dia "lelah dengan semua prakiraan tongkat hoki" yang dia dapatkan dari startup.

Yang dia maksud adalah ramalan yang menunjukkan pertumbuhan lambat atau stabil sampai tiba-tiba berubah ke atas, pada titik infleksi, menjadi pertumbuhan yang spektakuler. Gilirannya ke atas seperti tikungan di tongkat hoki. Investor malaikat dan pemodal ventura mencari perusahaan yang penjualannya bisa naik di masa depan, seperti tongkat hoki.

Tapi proyeksi tongkat hoki juga selalu dicurigai. Mereka menghasilkan tanggapan sinis dan kebutuhan untuk membenarkan dengan fenomena nyata di driver, seperti lalu lintas web atau konversi atau langganan. Mereka tidak suka ketika pertumbuhan tiba-tiba diputuskan, seolah-olah dari atas, tanpa rima atau alasan untuk itu.

Bagaimana Anda dapat memverifikasi apakah perkiraan model tertentu dapat diandalkan atau tidak? Apakah ada standar untuk model peramalan ? awalnya muncul di Quora : tempat untuk mendapatkan dan berbagi pengetahuan, memberdayakan orang untuk belajar dari orang lain dan lebih memahami dunia .

Versi jawaban oleh Tim Berry , pendiri Palo Alto Software and Bplans, muncul di Quora .