Data Smoothing Definition & Example |

Apa itu:

Perataan data adalah teknik statistik yang melibatkan penghapusan pencilan dari kumpulan data untuk membuat pola lebih terlihat.

Cara kerjanya (Contoh):

Misalnya, katakanlah bahwa universitas sedang menganalisis data kejahatannya selama 10 tahun terakhir. Jumlah kejahatan kekerasan terlihat seperti ini:

Seperti yang Anda lihat, sebagian besar waktu universitas mengalami kurang dari 15 kejahatan per tahun. Namun, pada tahun 2006 dan 2007, ia mengalami 44 karena persyaratan pelaporan eksperimental oleh tim keamanan publik universitas. Eksperimen pelaporan mengubah definisi kejahatan kekerasan untuk memasukkan pencurian apapun selama tahun-tahun itu, yang menciptakan lompatan besar dalam jumlah kejahatan "kekerasan" di kampus. Jika kita memasukkan rata-rata tahun ini - yaitu, jika kita melakukan beberapa pemulusan data - universitas mengalami rata-rata sekitar 19 kejahatan kekerasan per tahun. Tetapi jika kita meninggalkan tahun-tahun itu, kita dapat melihat bahwa rata-rata yang lebih realistis adalah 13 kejahatan kekerasan per tahun - perbedaan 32%.

Mengapa Penting:

Ada banyak cara untuk memperlancar data, termasuk menggunakan pemindahan rata-rata dan algoritme. Idenya adalah bahwa pemulusan data membuat pola lebih terlihat dan dengan demikian membantu dalam meramalkan perubahan harga saham, tren pelanggan, atau bagian informasi bisnis lainnya. Namun, perataan data dapat mengabaikan informasi penting atau membuat fakta-fakta penting menjadi kurang terlihat; dengan kata lain, "pembulatan tepi" data dapat terlalu menekankan data tertentu dan mengabaikan data lainnya.