Membuat Perkiraan Perkiraan Pasar |

Relatif sedikit rencana pemasaran yang diberkati dengan anggaran untuk riset pasar profesional. Ketika Anda tidak dapat meneruskan masalah ke profesional, maka Anda harus membuat beberapa perkiraan cerdas. Dapatkan nyaman dengan ide membuat tebakan yang baik. Banyak orang berpikir ada sesuatu yang ajaib tentang ini, beberapa teknik yang mereka tidak tahu bahwa para ahli belajar di sekolah pascasarjana. Jangan khawatir tentang itu. Setelah melewati sekolah bisnis pascasarjana dan bekerja sebagai wakil presiden di perusahaan riset pemasaran, saya dapat meyakinkan Anda: analisis data yang rumit jarang bekerja sangat baik untuk ramalan bisnis. Tidak peduli seberapa rumit model peramalan, perkiraan matematika didasarkan pada hasil di masa lalu. Tidak ada yang tahu masa depan.

Dalam sebagian besar situasi, cara terbaik untuk membuat perkiraan perkiraan pasar adalah menemukan perkiraan ahli, memperkirakan dari data masa lalu, menemukan data paralel, atau menerapkan model.

Menemukan perkiraan ahli

Jika Anda dapat menemukan perkiraan ahli yang sudah diterbitkan, atau jika Anda memiliki anggaran untuk membayar perkiraan ahli, itu adalah kemewahan. Ini mungkin berarti Anda tidak harus melakukannya sendiri.

Banyak prakiraan ahli diterbitkan di mana Anda dapat memperoleh hasil mereka secara gratis. Beberapa di antaranya adalah perkiraan pemerintah yang dimaksudkan untuk gratis, beberapa adalah ramalan ahli yang dibuat selama wawancara atau liputan media, dan beberapa adalah ramalan profesional yang sorotannya dilepaskan ke media sebagai penggoda untuk menjual penelitian yang lebih mahal.

Anda dapat melihat untuk ramalan-ramalan ini dalam laporan berita yang dipublikasikan, di Internet, dalam bahan referensi perpustakaan, dan dalam publikasi asosiasi perdagangan. Di mana milik Anda dapat ditemukan tergantung pada industri Anda dan sifat tepat dari bisnis Anda. Sayangnya, tidak seorang pun tetapi Anda dapat menentukan dengan tepat di mana harus mencari industri Anda dan rencana Anda, tetapi setidaknya Anda dapat mempertimbangkan beberapa contoh.

Biro Statistik Tenaga Kerja AS secara teratur menerbitkan pandangan pekerjaan yang mencakup perkiraan jumlah jenis tertentu pekerjaan ke masa depan. Jika rencana pemasaran Anda diperlukan untuk memproyeksikan pertumbuhan dalam jumlah akuntan, atau kepala eksekutif, atau operator mesin berat, Anda dapat menemukan itu di situs BLS. Anda juga dapat menemukan proyeksi yang menunjukkan proyeksi pertumbuhan pekerjaan industri komputer, atau pertumbuhan dalam kategori karyawan tertentu.

Jika, misalnya, Anda bekerja pada rencana pemasaran yang melibatkan minuman ringan Anda dapat pergi ke publikasi asosiasi minuman ringan nasional Minuman Dunia untuk perkiraan lima tahun konsumsi minuman ringan secara rinci.

Beberapa majalah bisnis utama mempublikasikan ramalan ekonomi secara teratur. Anda bisa masuk ke perpustakaan referensi dan menggunakan Panduan Pembaca untuk Sastra Periodik untuk menemukan data yang dipublikasikan terkait dengan kebutuhan data Anda. Majalah Business Week memiliki kolom mingguan tentang prospek bisnis, dan survei triwulanan dari pandangan industri.

Memperkirakan dari data masa lalu

Meskipun masa lalu tidak benar-benar memprediksi masa depan, ini dapat mengindikasikan tren. Terkadang Anda dapat menemukan data masa lalu di pasar dan menggunakannya untuk memproyeksikan ke masa depan. Prinsip menggunakan data masa lalu sebagai pedoman untuk masa depan adalah salah satu dasar perkiraan.

Ini sangat penting untuk perkiraan pasar, namun, karena Anda akan sering menemukan banyak data tentang masa lalu pasar Anda saat ini bahkan ketika Anda dapat ' t temukan perkiraan pasar. Menggunakan data masa lalu akan memberi Anda titik awal yang baik dan rasa masuk akal untuk ramalan Anda.

Perkiraan data masa lalu-contoh

Sebagai contoh, katakanlah saya ingin memproyeksikan pasar untuk peralatan restoran di Lane County, Oregon. Saya bisa pergi ke Biro Sensus Amerika Serikat dan County QuickFacts untuk mengetahui bahwa Lane County memiliki 611 "tempat makan dan minum" pada tahun 1996 dan 639 pada tahun 1. Saya tidak begitu suka fakta bahwa angka-angka ini beberapa tahun, tetapi mereka adalah yang terbaru dan mereka juga lebih baik daripada nomor lain yang dapat saya temukan. Saya dapat menghitung makan dan minum perusahaan dengan menggunakan Halaman Kuning di direktori telepon, atau beberapa cara lain, tetapi alternatif lain tidak akan praktis dan mahal. Jadi saya menerima data sensus terbaru yang tersedia. Saya menghitung tingkat pertumbuhan untuk 1996-1 dan menerapkan tingkat yang sama ke masa depan untuk menciptakan perkiraan pasar, seperti yang ditunjukkan pada ilustrasi di bawah ini.

Menambah akal sehat dan tebakan terdidik

Apakah ini yang terbaik yang bisa saya lakukan? Mungkin tidak. Saya mungkin bisa mengambil data masa lalu sebagai bilangan dasar, dan kemudian menambahkan penelitian saya sendiri dan akal sehat untuk memperbaikinya. Sebagai contoh:

• Saya dapat menghubungi Kamar Dagang setempat atau asosiasi restoran dan meminta pendapat ahli tentang nasib perusahaan makan dan minum di masa lalu dan masa mendatang. Jika ahli lokal mengatakan ada ledakan di restoran, atau masalah dengan restoran, maka saya dapat menggunakan informasi itu untuk menyesuaikan tingkat pertumbuhan saya naik atau turun. Dalam teks rencana pemasaran saya akan menjelaskan apa tingkat pertumbuhan di masa lalu dan mengapa saya mengharapkannya berubah.
• Saya juga dapat memeriksa dengan Kamar Dagang atau pemerintah daerah untuk menemukan angka pertumbuhan ekonomi. Saya dapat membandingkan kesehatan ekonomi umum pada periode 1996-1 sampai periode 2000-2005 serta proyeksi untuk masa mendatang. Saya kemudian akan merevisi tingkat pertumbuhan yang diproyeksikan sesuai, dan menjelaskan dalam teks saya tentang sumber angka pertumbuhan angka.

Poin pentingnya adalah bahwa saya tidak perlu hanya menebak-nebak tentang populasi restoran. Dengan memulai dengan angka-angka yang lalu, saya meningkatkan kualitas keseluruhan ramalan. Ini terutama hanya akal sehat dan tebakan terdidik.