Definisi Korelasi Positif & Contoh |
Mudahnya Analisis Korelasi (Analisis secara manual, Statistik Ceria)
Daftar Isi:
Apa itu:
Korelasi positif menggambarkan hubungan di mana perubahan dalam satu variabel dikaitkan dengan jenis yang sama dari perubahan dalam variabel lain.
Cara kerjanya (Contoh):
Sebagai contoh, banyak ekonom telah menemukan bahwa orang cenderung membeli lebih banyak mobil dan peralatan selama booming ekonomi. Dengan demikian, orang bisa mengharapkan korelasi positif antara, katakanlah, tingkat kerja dan stok mobil. Dengan kata lain, ketika tingkat pekerjaan naik, saham mobil mungkin akan naik secara keseluruhan.
Secara statistik, korelasi antara dua variabel berkisar dari -1,0 (berkorelasi negatif dengan sempurna) hingga 1,0 (berkorelasi sempurna). Analis juga dapat menentukan apakah dua hal berkorelasi positif dengan menjalankan analisis regresi pada dua item dan kemudian menghitung R2 mereka. Semakin tinggi R2, semakin berkorelasi positif dua hal. Beta juga merupakan alat umum untuk mengukur seberapa berkorelasi keamanan atau kelompok sekuritas tertentu terhadap indeks pasar atau kelompok saham yang lebih luas. Sebuah beta 1.0 menunjukkan korelasi sempurna (yang berarti bahwa ketika seseorang naik, yang lain juga).
Mengapa Penting:
Jika seorang investor dapat menemukan investasi yang secara konsisten berjalan di arah yang sama dengan investasi lain, maka memegang kedua investasi dapat secara dramatis meningkatkan hasil. Pendekatan ini juga dapat secara dramatis meningkatkan kerugian, itulah sebabnya mengapa beberapa investor mencoba mencari aset yang berkorelasi negatif. Artinya, ketika satu aset menurun nilainya, yang lain naik nilainya (ini adalah ide di balik hedging).
Dengan demikian, korelasi positif dapat menjadi salah satu cara untuk meningkatkan risiko dalam portofolio (dan korelasi negatif adalah cara untuk mengurangi risiko).
Sangat penting untuk diingat, bagaimanapun, korelasi itu tidak berarti sebab-akibat. Dengan kata lain, hanya karena dua hal berkorelasi positif tidak berarti bahwa yang satu menyebabkan yang lain pergi ke arah yang sama. Selain itu, korelasi negatif atau positif antara dua variabel tidak ada di bawah setiap keadaan.
