• 2024-05-12

Pelacakan Web Verizon 'Supercookie' Sekarang Telah Menyisih

Verizon: Advanced Customer Service Analytics to drive CX for over 118 million Retail Connections

Verizon: Advanced Customer Service Analytics to drive CX for over 118 million Retail Connections
Anonim

Pelanggan Verizon sekarang dapat memilih keluar dari program yang melacak aktivitas Web mereka.

Perusahaan ini menggunakan kode pelacakan - disebut "supercookies" oleh para kritikus - yang tidak dapat dihapus dan membiarkan pengiklan menargetkan iklan yang lebih spesifik kepada pelanggan berdasarkan penelusuran Web mereka.

Dihadapkan dengan tekanan dari anggota Kongres, Verizon mengumumkan pada bulan Januari bahwa itu akan membiarkan pengguna memilih keluar. Sekarang, perusahaan memberitahu New York Times bahwa perubahan telah dilakukan.

Untuk memilih keluar dari program, disebut Mobile Advertising Relevan, kunjungi halaman di situs web Verizon atau hubungi (866) 211-0874.

Setelah masuk ke situs web, pelanggan Verizon dapat mengubah pengaturan di bawah "Pengaturan Privasi Pelanggan." Di sana, mereka dapat mengklik untuk mematikan Iklan Mobile yang Relevan.

"Ketika ekosistem iklan seluler berkembang, dan bisnis periklanan kami tumbuh, memberikan solusi dengan perlindungan privasi terbaik di kelasnya tetap menjadi fokus kami," kata juru bicara Debra Lewis kepada Times dalam sebuah pernyataan. "Sebagai pengingat, kami tidak pernah berbagi informasi dengan pihak ketiga yang mengidentifikasi pelanggan kami sebagai bagian dari program periklanan kami."

Sebelum sekarang, pelanggan dapat memilih keluar dari aspek periklanan dari program, tetapi tidak dapat mencegah kode pelacakan ditambahkan ke aktivitas Web mereka.

Pada bulan Januari, empat anggota Komite Perdagangan Senat AS mengirimkan surat kepada Verizon untuk meminta penjelasan tentang cara kerja program tersebut. Saat itulah perusahaan mengatakan akan membiarkan pelanggan sepenuhnya menyisih darinya.

Pendukung privasi, the Times melaporkan, menyebut langkah tersebut sebagai langkah ke arah yang benar tetapi menyerukan Verizon untuk menghapus program sepenuhnya.

Doug Gross adalah penulis staf yang menangani keuangan pribadi untuk Investmentmatome . Ikuti dia di Twitter @doug_gross dan terus Google+ .

Gambar melalui iStock.


Artikel menarik

Mengapa Tarif Hipotek Tidak Pernah Apa Yang Anda Harapkan

Mengapa Tarif Hipotek Tidak Pernah Apa Yang Anda Harapkan

Belanja suku bunga KPR sedikit seperti mencoba membeli mobil baru yang memiliki lima harga stiker berbeda di jendela. Berikut ini cara mendapatkan tingkat hipotek nyata.

Mengapa 'Rumah Pemula' Tidak Seperti Mereka

Mengapa 'Rumah Pemula' Tidak Seperti Mereka

Pemilik rumah pertama kali membeli lebih banyak rekaman persegi dan meletakkan akar, menandai pergeseran potensial dari rumah pemula di perumahan keluarga.

Agen Real Estate yang Salah Dapat Mempengaruhi Keuangan Anda Selama Bertahun-Tahun

Agen Real Estate yang Salah Dapat Mempengaruhi Keuangan Anda Selama Bertahun-Tahun

Situs kami adalah alat gratis untuk menemukan Anda kartu kredit terbaik, tarif CD, tabungan, rekening giro, beasiswa, perawatan kesehatan dan penerbangan. Mulai di sini untuk memaksimalkan hadiah Anda atau meminimalkan suku bunga Anda.

Ins, Outs, Pro, dan Kontra Pembayaran Mortal Bawah Pembayaran

Ins, Outs, Pro, dan Kontra Pembayaran Mortal Bawah Pembayaran

Pembayaran hipotek nol ke bawah tampak seperti hadiah. Tapi ada kelemahannya. Dan pinjaman rumah tanpa ada yang datang dan pergi, kecuali untuk dua program pemerintah.

9 Cara Mudah Mendapatkan Hadiah Perjalanan yang Sebenarnya Anda Akan Gunakan

9 Cara Mudah Mendapatkan Hadiah Perjalanan yang Sebenarnya Anda Akan Gunakan

Proses mengumpulkan poin atau mil yang cukup untuk memesan liburan Anda berikutnya mungkin kedengarannya membosankan, tetapi tidak harus melibatkan penerbangan yang tidak perlu atau menimbun kartu hadiah. Berikut ini beberapa langkah yang dapat Anda ambil untuk mendapatkan lebih banyak hadiah dengan sedikit usaha.

Zestimates Dapatkan Akurasi; Satu Juta Bucks Mengatakan Mereka Bisa Lebih Baik

Zestimates Dapatkan Akurasi; Satu Juta Bucks Mengatakan Mereka Bisa Lebih Baik

Zestimates dan model penilaian otomatis lainnya menjadi lebih pintar dan lebih akurat saat pembelajaran mesin meningkat - tetapi mereka masih belum menjadi penilaian.