Mungkinkah Ini, Merusak Pelanggan Anda? |
Ini Vidio Ahok menghina Islam
Saya baru saja membaca The The Rising of Renting Mailing Lists: Bank Mailer Terkirim ke "Pelacur" di Tren Bisnis Kecil:
Seorang penulis lepas San Francisco mendapat tawaran kartu kredit dalam surat dari Bank of America, yang ditujukan kepada "Lisa Is A Slut McIntire." … Sebuah surat di dalam amplop yang dialaminya bahkan memiliki hal yang sama. nama malang yang ditandai di paragraf untuk membuatnya terdengar lebih pribadi, seperti: "Lisa Is A Slut McIntire, Anda telah mendapatkan yang spesial ini …."
Ini adalah cerita lucu, ya; dan Lisa yang dimaksud adalah seorang penulis lepas yang berurusan dengan itu dengan baik. Ini memberinya benjolan pengenalan nama yang cepat.
Bagi saya itu juga merupakan pengingat akan kombinasi interaksi manusia, pemikiran manusia, dan otomatisasi yang aneh, menakjubkan, kadang lucu, kadang berbahaya. "Oops" besar datang dengan proses.
Data besar, milis, otomatisasi pemasaran … Saya berurusan dengan beberapa perangkat lunak kecerdasan buatan berbasis aturan awal pada awal 1980-an, dan dengan beberapa otomatisasi pemasaran awal pada akhir 1980-an. Ini daya tarik untuk melakukan tugas berulang dengan mudah, berkelahi dengan kebutuhan untuk memeriksa hal-hal, menyesuaikan, dan mempersonalisasikan.
Banyak dari ini adalah tentang melepaskan. Ambil otomatisasi tugas atau gila kontrol semua detail.
Meskipun tidak ada yang tahu pasti, tidak sulit untuk menebak bagaimana ini terjadi. Daftar surat bank yang digunakan adalah beberapa tahun, dan berasal dari masyarakat kehormatan. Nama tengah diubah antara enam dan 10 tahun yang lalu. Ada permintaan maaf. Kita semua membayangkan saat itu, bertahun-tahun yang lalu, ketika seseorang menambahkan komentar kecil yang berbahaya ke dalam bidang data untuk nama tengah. Mantan yang tidak puas? Tetangga asrama cemburu? Atau mungkin hanya potongan kecil data yang berakhir di bidang yang salah dalam data yang salah dari data yang salah.
Tapi inilah masalahnya: karena kita semua berurusan dengan sejumlah besar data, kita membiarkannya pergi atau mati mencoba berurusan dengan setiap detail.