Pencurian Identitas dan Penipuan Kartu Kredit: Negara-negara mana yang Paling Rentan
Kesaksian Korban Penipuan Kartu Kredit Berkedok Call Center Bank Penerbit
Daftar Isi:
- Keluhan pencurian identitas per 100.000 penduduk
- Temuan-temuan kunci
- Masa depan penipuan kartu kredit
- Bagaimana CFPB membantu konsumen?
- Analisis Investmentmatome
- Uji pengetahuan penipuan kartu kredit Anda
- Metodologi
- Angka pencurian identitas menurut negara
- Angka pencurian identitas di wilayah metropolitan AS terbesar
Penduduk di beberapa negara lebih rentan terhadap pencurian identitas, menurut tinjauan data federal oleh Investmentmatome, situs web keuangan pribadi.
Pada tahun 2014, ada 332.646 keluhan pencurian identitas di AS, data dari Federal Trade Commission show. Angka ini termasuk keluhan oleh konsumen ke FTC serta laporan yang diterima oleh lembaga penegak hukum federal dan negara bagian, organisasi perlindungan konsumen nasional dan organisasi non-pemerintah.
Jenis pencurian identitas yang paling umum adalah penipuan yang melibatkan dokumen pemerintah, seperti kartu Jaminan Sosial, paspor dan lisensi pengemudi, dan penipuan keuntungan pemerintah. Jenis lain dari pencurian identitas adalah penipuan kartu kredit, penipuan telepon atau utilitas, penipuan bank dan penipuan terkait pekerjaan.
Keluhan pencurian identitas per 100.000 penduduk
Peta menunjukkan bagaimana pencurian identitas berbeda di seluruh AS. Untuk melihat tingkat keluhan pencurian identitas per 100.000 penduduk, klik pada kategori penipuan dan arahkan kursor ke suatu negara atau gulir daftar seluruh 50 negara bagian dan Washington, D.C.
Periksa data lengkap untuk tingkat pencurian identitas oleh negara bagian dan wilayah metropolitan dalam tabel di bawah ini. Cari tahu berapa banyak yang Anda ketahui tentang penipuan kartu kredit dengan mengambil kuis kami.
Florida adalah No. 1. Negara Bagian Sunshine memimpin dalam keseluruhan keluhan pencurian identitas per kapita, dengan 186 per 100.000 penduduk. Washington, Washington, D.C., Oregon dan Missouri juga memiliki tingkat pencurian identitas yang lebih tinggi. Sementara itu, tingkat terendah keluhan pencurian identitas ada di South Dakota, Hawaii, dan Dakota Utara. Sebagai perbandingan, data menunjukkan bahwa per kapita, ada hampir lima kali lebih banyak keluhan pencurian identitas di Florida seperti di Hawaii. Penipuan kartu kredit dilaporkan lebih banyak di pantai. Florida memimpin bangsa dalam penipuan penipuan kartu kredit per kapita sementara Washington, D.C., California, Nevada dan New York juga memiliki tingkat tinggi. Warga di Dakota Utara, Dakota Selatan, Vermont, Wyoming dan Iowa mengajukan keluhan penipuan kartu kredit paling sedikit. Keluhan penipuan kartu kredit terdiri dari 17,4% dari 332.646 total keluhan pencurian identitas pada tahun 2014. Keluhan konsumen belum terpecahkan. Sekitar 9% dari keluhan penipuan kartu kredit konsumen ditutup tanpa bentuk bantuan dari perusahaan yang terlibat, menurut Biro Perlindungan Keuangan Konsumen. Kami menganalisis data data CFPB dari Desember 2011 hingga 14 September 2015, untuk memeriksa bagaimana perusahaan menangani keluhan konsumen. Salah satu misi dari agensi, yang diciptakan oleh Kongres pada tahun 2010, adalah untuk mendidik konsumen tentang perjanjian keuangan untuk hipotek mereka, pinjaman gaji dan pinjaman lainnya, seperti kartu kredit. Teknologi EMV, cara untuk membuat pembayaran kartu kredit lebih aman dengan menghasilkan kode unik untuk setiap transaksi kartu kredit pribadi, sedang diadopsi secara luas di AS. Setelah Oktober, pedagang atau vendor yang tidak mendukung teknologi EMV akan bertanggung jawab atas transaksi penipuan yang terjadi secara langsung. Sean McQuay, pakar kartu kredit situs kami, memperingatkan bahwa ada beberapa batasan dengan teknologi ini. "Penting bagi konsumen untuk mengetahui bahwa chip EMV bukan peluru ajaib untuk keamanan kartu kredit," kata McQuay. "Penting bagi konsumen untuk mengetahui bahwa chip EMV bukan peluru ajaib untuk keamanan kartu kredit," kata Sean McQuay, ahli kartu kredit Investmentmatome. Sementara teknologi EMV harus mengurangi penipuan kartu kredit dalam jangka panjang - yaitu, penipuan palsu - keluhan yang berasal dari penipuan belanja online cenderung meningkat. Belanja online dan bentuk lain yang disebut penipuan kartu tidak hadir meningkat 120% selama satu dekade di Inggris dari tahun 2004, ketika teknologi EMV diadopsi, hingga tahun 2014. Ada kemungkinan bahwa penduduk Florida, Washington, D.C., dan California dapat melihat tingkat penipuan kartu kredit mereka yang lebih tinggi meningkat lebih banyak dalam bulan-bulan mendatang ketika mereka melakukan pembelian secara online. Setiap minggu, CFPB mencatat ribuan keluhan tentang produk dan layanan keuangan untuk membantu konsumen mendapatkan respons dari perusahaan. Berikut ini contoh salah satu dari ribuan narasi konsumen yang mengeluhkan penipuan kartu kredit dalam basis data CFPB: “Saya menghubungi [penerbit] untuk mendapatkan bantuan & mereka menolak untuk membantu saya. Saya menyewa penyidik untuk membantu saya yang memahami aturan & peraturan bank. Kami mengirim informasi itu ke [penerbit] untuk meminta bantuan & mereka mengirim sepucuk surat yang mengatakan bahwa mereka masih tidak dapat membantu saya mengembalikan uang saya. ” “Saya menghubungi [penerbit] untuk mendapatkan bantuan & mereka menolak untuk membantu saya. Saya menyewa penyidik untuk membantu saya yang memahami aturan & peraturan bank. Kami mengirim informasi itu ke [penerbit] untuk meminta bantuan & mereka mengirim sepucuk surat yang mengatakan bahwa mereka masih tidak dapat membantu saya mengembalikan uang saya. ” Konsumen ini tidak sendirian. Investmentmatome menganalisis 4.607 keluhan tentang penipuan kartu kredit ke CFPB dari Desember 2011 hingga 14 September 2015, untuk melihat bagaimana perusahaan menanggapi konsumen. Kami menemukan bahwa 58% dari semua keluhan penipuan kartu kredit ke CFPB ditutup dengan penjelasan dari bank, yang berarti itu memenuhi resolusi yang diinginkan konsumen atau menjelaskan mengapa tidak ada tindakan lebih lanjut yang diambil. Sekitar 17% dari keluhan penipuan kartu kredit ditutup dengan beberapa bantuan keuangan, sementara 13% ditutup dengan bantuan non-moneter. Tetapi 9% dari semua keluhan penipuan kartu kredit ditutup tanpa bantuan moneter atau non-moneter atau tanpa penjelasan. Konsumen dalam keluhan di atas, misalnya, diberikan penjelasan, tetapi tidak diberi bantuan moneter atau non-moneter oleh penerbit kartu kredit. CFPB melaporkan bahwa konsumen telah mempermasalahkan tanggapan penerbit kartu. Data tentang tingkat pencurian identitas per 100.000 penduduk berasal dari 2014 dan Jaringan Sentinel Konsumen FTC. Data tentang tingkat respons perusahaan untuk keluhan penipuan kartu kredit berasal dari Basis Data Keluhan Konsumen CFPB dari Desember 2011 hingga 14 September 2015. Gulir ke seluruh tabel untuk melihat data tentang tingkat pencurian identitas menurut negara dan kategori dari Desember 2011 hingga 14 September 2015.
Gulir ke seluruh tabel untuk melihat data tentang tingkat pencurian identitas oleh area metropolitan dari Desember 2011 hingga 14 September 2015.
»LEBIH BANYAK: Kunjungi halaman data kartu kredit kami untuk studi lebih lanjut, survei dan statistik Gambar melalui iStock. Temuan-temuan kunci
Masa depan penipuan kartu kredit
Bagaimana CFPB membantu konsumen?
Analisis Investmentmatome
Uji pengetahuan penipuan kartu kredit Anda
Metodologi
Angka pencurian identitas menurut negara
Pangkat
Negara
Total keluhan pencurian identitas per 100.000 penduduk
Dokumen pemerintah atau keluhan penipuan tunjangan per 100.000 penduduk
Keluhan penipuan kartu kredit per 100.000 penduduk
Keluhan penipuan telepon atau utilitas per 100.000 penduduk
Keluhan penipuan bank per 100.000 penduduk
Pengaduan penipuan pekerjaan per 100.000 penduduk
1
Florida
186.3
96.1
28.1
15.0
15.3
5.1
2
Washington
154.8
85.7
17.6
9.4
8.8
4.8
3
Washington DC.
142.8
47.5
25.0
22.3
12.0
5.8
4
Oregon
124.6
76.6
13.0
6.4
6.6
2.5
5
Missouri
118.7
73.6
12.2
9.4
5.9
2.7
6
Georgia
112.7
45.9
17.1
16.1
9.1
3.4
7
Michigan
104.3
44.0
14.3
23.2
5.9
3.3
8
California
100.5
24.8
24.7
11.6
10.4
8.2
9
Nevada
100.2
28.0
22.3
10.8
10.3
6.0
10
Arizona
96.0
29.9
13.8
10.1
7.4
12.7
11
Maryland
95.9
33.9
17.3
13.4
8.5
3.4
12
Texas
95.9
35.0
14.4
11.0
7.5
7.7
13
Illinois
95.6
35.3
14.9
16.9
6.9
4.4
14
Colorado
85.5
30.9
12.6
9.1
8.7
8.1
15
Connecticut
85.4
37.2
16.1
10.6
6.5
3.8
16
Arkansas
83.6
22.4
9.3
12.6
5.0
3.1
17
Pennsylvania
81.7
28.3
13.4
10.8
6.7
3.3
18
New York
80.8
25.4
19.6
10.6
7.9
3.5
19
Mississippi
80.5
37.5
7.4
12.1
5.5
2.7
20
Jersey baru
79.9
22.8
17.0
10.7
9.1
3.9
21
Ohio
79.0
40.1
10.4
9.6
5.0
1.8
22
Delaware
78.1
28.9
12.8
11.5
7.5
2.7
23
Alabama
77.7
36.4
9.5
9.1
6.4
2.4
24
New Mexico
77.2
26.3
10.6
9.0
6.2
7.6
25
Tennessee
76.2
28.6
11.2
13.8
5.9
2.3
26
Massachusetts
75.8
32.6
11.8
9.7
5.2
3.9
27
Wisconsin
74.4
37.1
10.6
6.5
4.2
2.0
28
Louisiana
73.8
33.5
10.0
8.6
5.4
1.9
29
Karolina utara
73.8
30.9
11.4
8.2
5.6
2.4
30
Alaska
73.6
40.2
8.7
5.4
4.6
1.6
31
Karolina selatan
73.3
26.0
10.5
10.6
5.5
2.1
32
Virginia
71.1
24.8
12.0
11.6
6.7
1.7
33
Oklahoma
68.5
27.1
9.3
7.5
5.4
3.4
34
Indiana
68.2
26.9
9.0
11.6
4.9
2.9
35
Pulau Rhode
66.2
29.1
11.9
7.8
5.2
2.6
36
Kansas
65.2
22.3
11.2
6.6
7.3
2.8
37
Vermont
64.2
35.6
6.4
5.9
4.1
1.0
38
Virginia Barat
61.4
29.3
8.5
9.3
3.6
1.1
39
Minnesota
59.2
21.4
10.9
6.7
5.2
1.9
40
Idaho
58.9
22.1
9.4
6.9
4.4
1.8
41
Montana
57.2
22.5
8.3
4.1
3.9
2.1
42
New Hampshire
54.7
24.5
8.7
5.7
4.5
1.4
43
Utah
53.9
16.3
10.9
5.5
5.0
4.0
44
Kentucky
53.4
23.2
9.2
5.8
3.9
2.2
45
Maine
52.1
29.5
7.5
4.2
3.8
0.5
46
Wyoming
49.1
18.7
7.0
5.8
4.3
2.4
47
Nebraska
48.6
16.8
7.4
6.2
3.7
3.4
48
Iowa
48.5
21.8
7.1
5.3
3.4
1.8
49
Dakota Utara
43.1
19.6
6.0
4.5
3.2
1.1
50
Hawaii
40.9
14.0
8.8
2.6
4.2
0.8
51
Dakota Selatan
36.3
13.9
5.2
4.0
3.4
1.8
Angka pencurian identitas di wilayah metropolitan AS terbesar
Pangkat
daerah metropolitan
Total keluhan pencurian identitas
Keluhan pencurian identitas per 100.000 penduduk
1
Miami-Fort Lauderdale-West Palm Beach, FL
18,428
316.2
2
Seattle-Tacoma-Bellevue, WA a
7,473
207
3
St. Louis, MO-IL
5,724
204.4
4
Tallahassee, FL
706
189.1
5
Naples-Immokalee-Marco Island, FL
586
172.5
6
Olympia-Tumwater, WA
418
159.3
7
Portland-Vancouver-Hillsboro, OR-WA
3,685
159.2
8
Pueblo, CO
252
156.1
9
Jacksonville, FL
2,156
154.6
10
Detroit-Warren-Dearborn, MI
6,522
151.9
11
Cape Coral-Fort Myers, FL
988
149.4
12
Port St. Lucie, FL
650
148.4
13
Lakeland-Winter Haven, FL
908
145.7
14
Salem, OR
567
141.6
15
Atlanta-Sandy Springs-Roswell, GA
7,809
141.4
15
Beckley, WV
176
141.4
17
Orlando-Kissimmee-Sanford, FL
3,124
137.8
17
Tampa-St. Petersburg-Clearwater, FL
3,956
137.8
19
Stockton-Lodi, CA
915
129.9
20
Vallejo-Fairfield, CA
549
129.2
21
Deltona-Daytona Beach-Ormond Beach, FL
769
128
22
Columbus, GA-AL
404
127.6
23
Milwaukee-Waukesha-West Allis, WI
2,002
127.5
24
Memphis, TN-MS-AR
1,650
123
25
Longview, WA
124
121.7
26
The Villages, FL
130
121.4
27
Dallas-Fort Worth-Arlington, TX
8,158
119.8
28
Sebastian-Vero Beach, FL
170
119.7
29
Mount Vernon-Anacortes, WA
140
117.8
30
Fresno, CA
1,121
117.3
31
Flint, MI
482
116
32
Gainesville, FL
312
115.4
33
Ocala, FL
389
115.3
34
Montgomery, AL
425
113.8
35
Dothan, AL
167
113.1
36
Bremerton-Silverdale, WA
287
113
37
Houston-The Woodlands-Sugar Land, TX
7,076
112.1
38
San Francisco-Oakland-Hayward, CA
5,060
112
39
North Port-Sarasota-Bradenton, FL
817
111.5
40
Los Angeles-Long Beach-Anaheim, CA
14,397
109.6
41
Palm Bay-Melbourne-Titusville, FL
602
109.3
42
Modesto, CA
568
108.1
43
Jackson, MS
621
107.7
44
Laredo, TX
282
107.4
45
Waterloo-Cedar Falls, IA
181
106.8
46
Racine, WI
206
105.6
47
Pittsburgh, PA
2,479
105
48
Chicago-Naperville-Elgin, IL-IN-WI
9,992
104.8
49
Pensacola-Ferry Pass-Brent, FL
489
104.7
50
Cleveland-Elyria, OH
2,155
104.4
